AI实现可控核聚变突破；搜狗三剑客齐聚百川智能

AI实现可控核聚变突破；搜狗三剑客齐聚百川智能 | 图灵周报

2023-08-01 14:51:13 来源：商业新知网小 中

图灵周报：精选AI行业一周大事件，从良莠不齐的行业资讯中挑选出最有价值的信息，配上专业点评，值得你细读、品味

【资料图】

谷歌微软等AI四巨头成立“前沿模型论坛”

图源：openAI官网截图

7月26日，谷歌、微软、OpenAI和Anthropic发布联合公告，宣布成立前沿模型论坛（Frontier Model Forum），致力于确保安全、负责任地开发前沿人工智能模型。该论坛致力于确保安全、负责任地开发前沿人工智能模型。前沿模型论坛将利用其成员公司的技术和运营专业知识，帮助人工智能生态系统发展。

点评：“前沿模型论坛”成立于这些科技公司向美国白宫发表自愿承诺之后。“前沿模型论坛”公布了4个目标：推进人工智能安全研究，促进前沿模型负责任地发展，最大限度地降低风险，并实现对安全性的独立、标准化评估；负责任地开发和部署前沿模型，帮助公众了解技术的性质、功能、局限性和影响；与政策制定者、学者、民间组织和公司合作，及时预警相关风险；支持开发有助于社会应对最大挑战的软件，比如缓解气候变化、早期癌症检测和预防、应对网络威胁。

DeepMind实现AI可控核聚变新突破

图源：DeepMind社交平台截图

7月26日，DeepMind表示，去年和瑞士等离子体中心合作利用人工智能成功控制了托卡马克内部的核聚变等离子体。“自那时起，我们的实验已经将等离子体形状的模拟精度提高了65%。”相关研究7月21日提交在预印本网站ArXiv上，论文题为《面向托卡马克磁控制的实用强化学习》。

点评：从“星际争霸”AI碾压人类，到AlphaGo大战李世石、AI预测蛋白质折叠，DeepMind已经将人工智能算法深入到了足以改世界的不同领域。这次，DeepMind最细实验模拟结果，为RL(强化学习)实现精确放电指明了道路。这一里程碑式的成果，标志着“人造太阳”可控放电离人类终极能源的未来又进了一步。一旦人类掌握了可控核聚变能，将可拥有无穷不尽的清洁能源。

Waymo“抛弃”自动驾驶卡车业务

图源：Waymo公告

谷歌自动驾驶公司Waymo宣布将把工作重心转移到商用出租车服务 Waymo One 上，并加强与戴姆勒卡车北美 (DTNA) 的合作关系。该公司于2022年11月推出了无人驾驶出租车服务Waymo One，目前与多个品牌合作推广该服务。同时，Waymo正在研发基于人工智能的全自动驾驶汽车，名为 Waymo Driver，暂时搁置了卡车运输业务。

点评：Waymo叫停无人卡车业务也再次证明了，行业对自动驾驶的感性狂热早已散去。事实上，去年以来，由于商业化落地迟迟无法兑现，导致国际上自动驾驶卡车领域的热度开始消退。随着资本风向的“偏航”，多家自动驾驶卡车公司遭遇融资困难，甚至深陷主营业务关停的危机。此外，一些上市的自动驾驶卡车公司也未能独善其身，面临股价腰斩、市值暴跌的困境。

搜狗原CMO洪涛宣布加盟王小川创立的AI大模型公司

图源：github截图

搜狗原CMO洪涛在朋友圈宣布，即将入职搜狗前CEO王小川、搜狗原COO茹立云联合创立的AI大模型公司百川智能，负责商业化工作。企查查显示，近日，北京百川智能科技有限公司发生工商变更，新增百川众智（北京）管理咨询合伙企业（有限合伙）及多位自然人为股东，同时公司注册资本由500万人民币增至约647.67万人民币。并完成了天使轮融资。

点评：公开数据显示，国内AI大模型公司目前已经突破100家，进入了百模大战。然而由大模型掀起的这一轮AI技术热潮，最终如何商业落地? 大模型会以何种商业模式，改变产业结构和影响人们生活呢？洪涛的加入将为百川智能的商业化进程注入新的活力。他曾在搜狗担任CMO，对于市场推广和商业拓展有着丰富的经验。

蚂蚁集团携手新加坡南洋理工大学开展隐私计算产学研合作

图源：蚂蚁集团媒体库

7月25日，蚂蚁集团和新加坡南洋理工大学宣布达成产学研合作协议，探索以安全求交集（Private Set Intersection，PSI）为核心的隐私计算技术创新。合作将以蚂蚁集团“隐语”框架为研究底座，推进PSI技术的发展，并探索相关的实际应用。

点评：这是蚂蚁集团在隐私计算领域开展的又一重要国际合作，也体现了中国科技公司的技术影响力在国际上得到了进一步认可。

腾讯联合信通院牵头编制国内首个金融行业大模型标准

图源:腾讯媒体库

7月28日，腾讯与中国信通院共同启动了行业大模型标准联合推进计划，其中，腾讯与信通院将联合牵头开展《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分：金融大模型》（以下简称“金融行业大模型评估方法”）编制，这也是国内首个金融行业大模型标准。

点评：此次双方联合牵头编制的金融行业大模型评估方法，覆盖了投研、投顾、风控、营销、客服、银行、保险、证券等应用场景，对大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面提出了要求。基于此，金融行业大模型评估方法可全面评估行业大模型的技术和应用能力，从而使行业大模型充分满足金融行业属性要求。

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